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2023年統計，全美一線AI專家只有10萬人左右。如何與大廠競爭AI的人才是所有公司面臨的難題。人手不足，工作量大是AI團隊最重大的挑戰。

建構部署用的開發環境，重新設定軟硬體，轉換模型至特定的硬體，這些都需要額外付出數個月的時間。

資料科學家與專家，除了領域的知識與學習訓練AI模型己花費許多時間，部署與建置邊緣則需要再付出更多學習時間與資源。

AI部署到多種硬體，難以一致管理，造成開發時程難以估計，往往失去搶佔市場先機的機會。